在互联网络的时代，信息如同大海般没有边际。甚至我们获取信息的方法已经发生改变：从传统的翻书查字典，继而变成通过搜索引擎进行检索。我们从信息匮乏的时代一下子走到了信息极大丰富今天。

在今天，困扰我们的问题不是信息太少，而是太多，多得让你无从分辨，无从选择。因此，提供一个能够自动在互联网上抓取数据，并自动分拣、分析的工具有非常重要的意义。

我们通过传统的搜索引擎所获得的信息，通常是通过网页的形式所展现的，这样的信息人工阅读起来自然亲切，但计算机却很难进行加工和再利用。而且检索到的信息量太大，我们很难在大量的检索结果中抽取出我们最需要的信息。采用自动识别关键词技术，将你需要的信息从海量的信息中筛选出来。就是数据抓取。

网页数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。

在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
数据采集系统整合了信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件。
在数据大爆炸的互联网时代，数据的类型也是复杂多样的，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。
结构化最常见，就是具有模式的数据。
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。大数据采集，是大数据分析的入口，所以是相当重要的一个环节。

实现网页数据抓取是搜索引擎的基本功能之一。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序（spider）。Spider顺着网页中的超链接，连续地抓取网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。
发现、抓取网页信息需要有高性能的“网络蜘蛛”程序(Spider)去自动地在互联网中搜索信息。一个典型的网络蜘蛛工作的方式，是查看一个页面，并从中找到相关信息,然后它再从该页面的所有链接中出发，继续寻找相关的信息，以此类推，直至穷尽。网络蜘蛛要求能够快速、全面。网络蜘蛛为实现其快速地浏览整个互联网，通常在技术上采用抢先式多线程技术实现在网上聚集信息。通过抢先式多线程的使用，你能索引一个基于URL链接的Web页面，启动一个新的线程跟随每个新的URL链接，索引一个新的URL起点。当然在服务器上所开的线程也不能无限膨胀，需要在服务器的正常运转和快速收集网页之间找一个平衡点。在算法上各个搜索引擎技术公司可能不尽相同，但目的都是快速浏览Web页和后续过程相配合。目前国内的搜索引擎技术公司中，比如百度公司的网络蜘蛛采用了可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息，并把所获得的信息保存下来以备建立索引库和用户检索。

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