微信公众号阅读量低，掉粉快是为什么
微信公众号运营每次推送文章就掉粉，每天掉粉比涨粉还多，有一定的粉丝量，但是阅读量低怎么办？ 1.文章阅读量问题 订阅号文章阅读量通常在粉丝数量的10%-20%，服务号通常在40%-50%。如果公众号文章阅读量低于这个值，建议大家从以下几个问题查找原因：粉丝质量、文章标题质量、文章转发量。 2.更新文章总掉粉 部分用户，看到更新的订阅号，之前不知出于什么原因关注，近期感觉自己用不到就会取消关注。如果持续了一段时间，说明之前吸引来的粉丝不是目标用户。 3.吸引高质量粉丝 建议通过内容吸引粉丝关注，通过活动的确可以快速涨粉，但活动结束以后，会掉的很严重。通过文章内容吸引用户主动订阅，这样的用户质量是高的。可以通过发朋友圈、发微信好友群等方式实现。
微信小程序和APP到底应该选择哪个
企业想低成本先尝试下移动端，做APP还是做微信小程序呢，两个究竟哪个好？微信小程序跟APP都有哪些区别呢？ 微信小程序介绍： 小程序是一种依托在微信作为平台运行的程序也是不需要安装即可使用的应用。实现用完即走的理念，用户不用担心手机应用安装太多的问题。而且小程序可以在降低APP下载成本的同时提供工具类的轻量功能给到用户，扩展自己的用户基数。 小程序适用范围： 适合快速场景化服务、快速验证客户需求、试错成本低，需要较少时间和资金投入、可以迅速占领空白领域客户渠道 APP介绍：APP是需要下载安装的软件，它是随着智能手机进入智能手机时代，截止现在为止APP发展有超过10年的历史。 APP适用范围：适合已验证可行的商业模式、产品复杂度高，功能受限低的产品开发、适合成熟的商业大公司、对自我品牌要求较高的企业、具备充裕的开发时间和资金储备 微信小程序和APP的具体区别： 一、面向用户群 微信小程序：面向所有微信用户，月活跃用户超过8亿人，日使用账号5.7亿； APP：面向所有智能手机用户，约20亿台； 二、功能实现 微信小程序：限于微信平台提供的功能； APP：可实现完整功能 三、下载安装 微信小程序：通过微信（扫描二维码、搜索、分享）即可获得； APP：从应用商店（App Store、应用汇等）下载安装； 四、内存占用 微信小程序：无需安装，和微信共用内存使用，占用内存空间忽略不计； APP：安装于手机内存，一直占用内存空间，太多的 App 可能会导致内存不足； 五、创业机会 微信小程序：蓝海市场，在新的使用场景中可以寻求很多好机会； APP：市场基本饱和，几乎所有的领域均已覆盖； 六、手机适配 微信小程序：一次开发，多终端适配； APP：需适配各种主流手机，开发成本大； 七、开发周期 微信小程序：平均开发周期约2周； APP：一款完善的双平台 App 平均的开发周期约2个月； 八、产品发布 微信小程序：提交到微信公众平台审核，云推送； App：向十几个应用商店提交审核，且各应用商店所需资料不一样，非常繁琐； 九、推广难度
大型网站制作应该注意哪些问题？
大型网站，例如门户网站。 面对大量用户访问和高并发请求，基本解决方案着眼于以下链接：使用高性能服务器，高性能数据库，高效编程语言和高性能Web容器。 但是除了这些方面，仍然没有办法从根本上解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几种解决方案思想在某种程度上也意味着更大的投资，并且这种解决方案存在瓶颈并且没有良好的可伸缩性。 下面我将从低成本，高性能和高可伸缩性的角度进行演讲。 说一些经验。 大型网站制作应注意哪些问题？ HTML静态化实际上，每个人都知道最有效和最少的使用是纯静态HTML页面，因此我们尽力使用我们网站上的页面是使用静态页面实现的。 这种最简单的方法实际上是最有效的方法。 但是对于内容量大且经常更新的网站，我们无法一一手动实现它们，因此我们的通用信息发布系统CMS出现了，就像我们经常访问的各种门户网站的新闻频道，甚至其他网站一样 渠道，全部通过信息发布系统可以由信息发布系统管理和实现。 信息发布系统可以实现最简单的信息输入并自动生成静态页面。 它还可以具有频道管理，权限管理，自动爬网等功能。 对于大型网站，它具有一套有效的，可管理的CMS是必不可少的。 ，图片服务器分离如您所知，对于Web服务器，无论是Apache，IIS还是其他容器，图片都是最消耗资源的，因此我们需要将图片和页面分开。 这基本上是大型网站采用的策略。 它们都有独立的映像服务器，甚至还有许多映像服务器。 这种体系结构可以减轻对提供页面访问请求的服务器系统的压力，并可以确保系统不会由于映像问题而崩溃。 可以在应用程序服务器和映像服务器上执行不同的配置优化。 例如，apache可以尝试尽可能多地配置ContentType。 更少的支持，尽可能少的LoadModule，以确保更高的系统消耗和执行效率。 数据库集群和数据库表哈希大型网站具有复杂的应用程序。 这些应用程序必须使用数据库。 然后，当面对大量访问时，数据库的瓶颈将很快变得明显。 有时数据库很快将无法满足应用程序的要求，因此我们需要使用数据库集群或数据库表哈希。 在数据库集群方面，许多数据库都有自己的解决方案。 Oracle，Sybase等都有很好的解决方案。&nbs
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